由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完CUDA后，还需配置环境变量，确保系统能够识别CUDA路径。同时，下载对应的cuDNN文件，并将解压后的文件复制到CUDA安装目录中。
安装完毕后，可以通过运行简单的Python脚本验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
若遇到依赖问题或版本冲突，可考虑使用虚拟环境管理工具如venv或conda，隔离不同项目的依赖关系。