由 dawei 在Python开发中，虽然ASP（Active Server Pages）本身是微软的技术栈，但若在Python环境中涉及类似功能或需要与ASP系统交互，安全加固和高效调试就显得尤为重要。确保代码逻辑清晰、输入验证严格，是防范常见漏洞的第一步。
AI分析图，仅供参考
安全加固的核心在于防御跨站脚本（XSS）、SQL注入等攻击。在Python中，使用如Flask或Django等框架时，应充分利用其内置的安全机制，例如模板引擎的自动转义功能，避免直接拼接用户输入到HTML或数据库查询中。
调试策略方面，建议采用日志记录与断点调试相结合的方式。Python的logging模块可以灵活配置日志级别和输出方式，便于追踪问题根源。同时，利用pdb或IDE内置调试工具，可实时检查变量状态和程序流程。
对于复杂系统，可引入单元测试和集成测试，覆盖关键业务逻辑。Python的unittest或pytest框架能有效提升测试覆盖率，减少生产环境中的潜在风险。
•定期进行代码审查和安全扫描也是保障系统稳定的重要手段。通过静态分析工具如Bandit或SonarQube，可以快速识别潜在安全隐患，从而实现更高效的维护与迭代。