由 dawei Python中的I/O处理是编程中不可或缺的一部分，涉及文件读写、网络通信以及标准输入输出等场景。掌握高效的I/O技巧可以显著提升程序的性能和可维护性。
AI绘图结果，仅供参考
在文件操作中，使用with语句能够确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。例如，with open('file.txt', 'r') as f: 可以自动管理文件对象的生命周期。
对于大量数据的读写，逐行处理或分块读取比一次性加载整个文件更高效。这可以通过readline()或read(size)方法实现，尤其适用于处理大文本文件。
在网络I/O中，使用socket模块进行TCP/UDP通信时，注意设置超时时间以防止程序挂起。同时，异步I/O模型如asyncio可以提高并发处理能力。
标准输入输出（stdin, stdout）常用于命令行工具开发。通过sys模块，可以更灵活地控制输入输出流，例如重定向输出到文件或管道。
正确处理编码问题也是I/O操作的关键。指定正确的编码格式（如utf-8）能避免乱码问题，尤其是在跨平台或处理多语言文本时。
•合理使用缓冲机制可以优化I/O性能。例如，通过buffering参数控制文件读写时的缓冲策略，减少磁盘访问次数。