由 dawei 安装TensorFlow前，需确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。
AI绘图结果，仅供参考
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python。安装完成后，打开命令提示符，输入python --version验证安装是否成功。
接下来，建议使用pip安装TensorFlow。在命令提示符中输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，再执行tf.__version__查看版本信息。若无报错且显示版本号，则说明安装成功。
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议参考官方文档进行操作。确保显卡驱动已更新，并选择与TensorFlow版本兼容的CUDA版本。
若遇到依赖问题或安装错误，可尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖。通过conda或venv创建独立环境，避免不同项目间的冲突。