由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，并运行“pip install tensorflow-gpu”。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip到最新版本，或使用虚拟环境隔离项目依赖。通过“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，再激活后进行安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过Python脚本测试是否成功。输入“import tensorflow as tf”并运行“tf.__version__”，若无报错且显示版本号，则说明环境配置正确。
若在使用中遇到性能问题，可检查CUDA和cuDNN的版本是否与TensorFlow兼容。同时，确保显卡驱动为最新版本以获得最佳性能。