由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足最低要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新的更新补丁。
推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本，因为TensorFlow对这些版本有较好的兼容性。可以从Python官网下载安装包，并在安装时勾选“Add Python to PATH”选项。
安装完Python后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，可以安装“tensorflow-gpu”包，但需额外安装CUDA和cuDNN库。
AI绘图结果，仅供参考
在安装过程中遇到依赖问题时，可以尝试使用国内镜像源加速下载，例如添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数。
安装完成后，可以通过运行简单的测试代码验证是否安装成功。例如，导入tensorflow并打印版本号，若无报错则说明环境配置正确。
如果后续需要安装其他深度学习工具，如Keras或PyTorch，可以在同一环境中继续使用pip进行安装。