由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以使用“pip install tensorflow==2.x.x”进行指定。
若希望使用GPU加速计算，需安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，确保系统中已安装支持CUDA的显卡驱动。
安装完TensorFlow后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装正确。•还可以尝试运行示例模型以测试GPU是否正常工作。
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们提供了良好的代码编辑和调试功能。在IDE中配置好Python解释器后，即可直接导入TensorFlow进行项目开发。