由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载并安装。安装时请勾选“将Python添加到系统路径”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并安装对应版本的TensorFlow-GPU。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。可以尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖。通过“python -m venv env”创建虚拟环境，激活后在其中安装TensorFlow。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装正确。
如果在安装过程中遇到问题，可以查阅TensorFlow官方文档或社区论坛获取帮助。同时，保持系统和Python环境的更新，有助于减少兼容性问题。