由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和处理能力的关键步骤。高效查询策略能够显著减少数据库负载，提高系统整体性能。
优化查询语句是基础。避免使用SELECT ，只选择需要的字段，可以减少数据传输量。同时，合理使用WHERE子句过滤数据，减少不必要的行扫描。
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索引的正确使用对查询效率至关重要。为经常查询的列创建索引，但避免过度索引，因为索引会增加写入开销。复合索引应根据查询条件的顺序进行设计。
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。例如，使用WHERE DATE(create_time) = '2023-01-01'会阻止索引使用，应改为直接比较日期值。
使用EXPLAIN分析查询计划，可以帮助识别慢查询和性能瓶颈。通过查看执行计划中的type、key、rows等信息，可以判断是否需要优化索引或重写查询。
分页查询时，避免使用OFFSET大数值，可采用基于游标的分页方式，如使用WHERE id > last_id LIMIT 10，以提高效率。
定期清理无用数据和重建索引，有助于保持数据库的高效运行。同时，监控慢查询日志，及时发现并优化低效查询。