由 dawei 在创业初期，技术选型往往容易被忽视，但一旦进入运维阶段，问题就会迅速暴露。容器化技术虽然提升了部署效率，但如果缺乏合理的架构设计，反而会成为瓶颈。
一个常见的卡点是镜像管理。很多团队在开发阶段随意构建镜像，导致版本混乱、依赖冲突。运维人员需要花费大量时间排查问题，而这些问题本可以通过标准化流程避免。
容器编排工具的选择也至关重要。Kubernetes虽然功能强大，但学习成本高，对资源的精细化控制需求大。如果团队没有足够的经验，很容易陷入配置复杂、维护困难的境地。
日志和监控体系同样容易被低估。容器环境下的日志分散在多个节点上，如果没有统一的收集和分析机制，故障排查将变得极其低效。运维需要建立清晰的指标体系，才能及时发现异常。
自动化是解决运维痛点的关键。从构建到部署，再到回滚，每一个环节都应该有自动化支持。手动操作不仅耗时，还容易出错，影响产品上线速度。
AI分析图，仅供参考
创业公司往往资源有限，但技术决策必须具备前瞻性。容器运维不是简单的工具使用，而是系统性工程，需要从设计、实施到持续优化全面考虑。