由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过在命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。
接下来，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。
安装完成后，可以通过运行一段简单的代码来测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议参考官方文档进行操作。同时，确保安装的TensorFlow版本与CUDA版本兼容。