MySQL HAVING：过滤分组分析

在 MySQL 中，可以使用 HAVING 关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下：

HAVING <查询条件>

HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据，且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。

但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异：

一般情况下，WHERE 用于过滤数据行，而 HAVING 用于过滤分组。

WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数，而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。

WHERE 在数据分组前进行过滤，而 HAVING 在数据分组后进行过滤 。

WHERE 针对数据库文件进行过滤，而 HAVING 针对查询结果进行过滤。也就是说，WHERE 根据数据表中的字段直接进行过滤，而 HAVING 是根据前面已经查询出的字段进行过滤。

WHERE 查询条件中不可以使用字段别名，而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名。

下面通过实例让大家更直观的了解 WHERE 和 HAVING 关键字的相同点和不同点。

例 1
分别使用 HAVING 和 WHERE 关键字查询出 tb_students_info 表中身高大于 150 的学生姓名，性别和身高。SQL 语句和运行结果如下。

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info
-> HAVING height>150;
+--------+------+--------+
| name | sex | height |
+--------+------+--------+
| Dany | 男 | 160 |
| Green | 男 | 158 |
| Henry | 女 | 185 |
| Jane | 男 | 162 |
| Jim | 女 | 175 |
| John | 女 | 172 |
| Lily | 男 | 165 |
| Susan | 男 | 170 |
| Thomas | 女 | 178 |
| Tom | 女 | 165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info
-> WHERE height>150;
+--------+------+--------+
| name | sex | height |
+--------+------+--------+
| Dany | 男 | 160 |
| Green | 男 | 158 |
| Henry | 女 | 185 |
| Jane | 男 | 162 |
| Jim | 女 | 175 |
| John | 女 | 172 |
| Lily | 男 | 165 |
| Susan | 男 | 170 |
| Thomas | 女 | 178 |
| Tom | 女 | 165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
上述实例中，因为在 SELECT 关键字后已经查询出了 height 字段，所以 HAVING 和 WHERE 都可以使用。但是如果 SELECT 关键字后没有查询出 height 字段，MySQL 就会报错。

例 2
使用 HAVING 和 WHERE 关键字分别查询出 tb_students_info 表中身高大于 150 的学生姓名和性别（与例 1 相比，这次没有查询 height 字段）。SQL 语句和运行结果如下。