Python学习笔记之一线程

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1.自定义进程2.进程与线程3.多线程4.Thread类方法5.多线程与多进程小Case6.Thread 的生命周期7.自定义线程8.线程共享数据与GIL（全局解释器锁）9.GIL 和 Lock10.线程的信号量总结
1.自定义进程
自定义进程类，继承Process类，重写run方法（重写Process的run方法）。
 
from multiprocessing import Process
import time
import os
class MyProcess(Process):
    def __init__(self, name):  ##重写，需要__init__,也添加了新的参数。        ##Process.__init__(self) 不可以省略，否则报错：AttributeError:'XXXX'object has no attribute '_colsed'
        Process.__init__(self)
        self.name = name
    def run(self):
        print("子进程(%s-%s)启动" % (self.name, os.getpid()))
        time.sleep(3)
        print("子进程(%s-%s)结束" % (self.name, os.getpid()))
if __name__ == '__main__':
    print("父进程启动")
    p = MyProcess("Ail")
    # 自动调用MyProcess的run()方法
    p.start()
    p.join()
    print("父进程结束")
# 输出结果
父进程启动
子进程(Ail-38512)启动
子进程(Ail-38512)结束
父进程结束
 
2.进程与线程
多进程适合在CPU密集型操作（CPU操作指令比较多，如科学计算、位数多的浮点计算）；
 
多线程适合在IO密集型操作（读写数据操作比较多的，比如爬虫、文件上传、下载）
 
线程是并发，进程是并行：进程之间互相独立，是系统分配资源的最小单位，同一个进程中的所有线程共享资源。
 
进程：一个运行的程序或代码就是一个进程，一个没有运行的代码叫程序。进程是系统进行资源分配的最小单位，进程拥有自己的内存空间，所以，进程间数据不共享，开销大。
 
进程是程序的一次动态执行过程。每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其它用于跟踪执行的辅助数据。操作系统负责其上所有进程的执行，操作系统会为这些进程合理地分配执行时间。
 
线程：调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程的存在而存在，一个进程至少有一个线程，叫做主线程，多个线程共享内存（数据共享和全局变量），因此提升程序的运行效率。